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腾讯云的AI即服务,也有Google的“无聊”之美

更新时间  2021-09-23 18:37 阅读
本文摘要:多种算法的机器学习和深度自学框架两种。所有开发人员都可以用于API用于腾讯的AI服务,老用户可以用于获得的AI框架和AI基础设施的配置和运输服务。老实说,这些服务远远超出了外部对AI的一般期望。 腾讯只宣布许多公司明确提出的主题:人工智能是最重要的,未来无处不在。无论是视觉、语音还是自然语言处理,大小公司都投入其中。

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多种算法的机器学习和深度自学框架两种。所有开发人员都可以用于API用于腾讯的AI服务,老用户可以用于获得的AI框架和AI基础设施的配置和运输服务。老实说,这些服务远远超出了外部对AI的一般期望。

腾讯只宣布许多公司明确提出的主题:人工智能是最重要的,未来无处不在。无论是视觉、语音还是自然语言处理,大小公司都投入其中。

但是,另一方面,从以前开始人工智能就不能说计算力、算法(或者人才)和数据三个要素,到现在为止再次加入场景,只要能够找到必要的应用环境,就能够表现出更好的体验,即使没有独特的技术和产品也能够进一步发展。腾讯云不能说没有发售新东西,应该说这是AI现在能给予的,更重要的是在一些领域已经没有大规模应用于行业的前景。

人工智能领域的世界级泰斗迈克尔·欧文·乔丹在腾讯云峰会上也发表了主题演说。作为开山祖先级的人物,他给AI划了界线,区分了现在能做的事情和不能做的事情。我相信在未来,短期内人类这样的灵活性和可变性经常出现。

也许机器能理解事实,看起来很有科学知识,但确实不能得到像孩子一样的高级智能。但是,他指出,通过数据了解未来事件的南北,大幅度提高我们的数据结果,找到人类找不到的事情是AI能做到的。

邱跃鹏举了很多AI的应用场景。例如,在视觉上通过脸部识别找到错误的人口和租车票的手写字体识别的自然语言处理方面,通过智能呼叫节约企业成本,使服务标准化,提高效率。这些都属于可以做的范畴。

随着大数据技术和计算能力的发展,AI技术已经发展到规模化、工业化的阶段,AI已经成为高级生产力。AI技术发展到工业化阶段,其说明方式也与基础设施说明相似。例如,腾讯云本次提到AI服务,图像处理超过日调用量达到2亿人,OCR名片识别精度超过91.4%的某公司的97.9%的咨询信息被智能呼叫处分,显示的语音数据达到数十万小时等。

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这种风格和腾讯云基础设施的说明一样,CPU和GPU的计算性能提高,使用FPGA服务器的数据存储已经达到1000PB的数据中心网络转移到25G时代,性能提高了100%,同时创建了100G的高性能网络。没有新的意义反而代表了AI技术的成熟期。

在这种情况下,应该更加担心的AI创业公司。有一篇文章认为谷歌今年的I/O开发者大会是一个人工智能主题,但它显然通过Assistant将服务扩展到更好的领域,通过Photos给予更好的用户体验,通过Lens将自己的能力扩展到物理世界。

谷歌I/O有无聊之美,腾讯云这次的发表也一样。另一个问题是人工智能知道为什么不这么慢成熟。结果太快了吗?如果是AlphaGo计算的话,这次AI运动从转移到公众视野普及还不到两年。

优图实验室优秀科技学家贾佳亚教授在会议上做了很好的比喻,他把AI的发展比作看不见的斗争。AI这个词从转移到大家的视野,到巷子里闻到花了两年时间,就像突然找到的一样。我用哈利波特的隐形斗篷来比喻它。

穿着它的时候,找不到空的人,但是取下隐形斗篷的时候,找不到里面藏着巨大的东西。他指出,AI技术是一个过程,其发展从一开始到现在经历了几十年,这个规模意味着一朝一夕不需要构成。原始文章允许禁止发布。

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